招聘AdMaster:智能社交时代必须关注5大社交发展趋势

  中新网上海新闻7月5日电  由AdMaster主办的“智能社交,洞见先机”社交营销4.0沙龙4日在上海机遇中心举办。作为国内人工智能驱动的企业级社交和洞察解决方案提供商,AdMaster不仅现场解读了2019年中国社交领域正在及将要发生的诸多变化,也为在场的上百位品牌方分享了AI加持的智能社交时代,应对上述变化的社交和洞察解决方案。

  ——知识图谱在智能社交中将扮演重要角色

  随着社交网络无处不在,社交数据海量累积,AI作为新一代认知科学,将在社交和洞察分析领域拥有更多的落地场景,AdMaster总裁王玉梅(Maggie Wang)强调,这些场景将覆盖内容创作、虚拟助理、数据标注、图像视频识别等多个领域,可以极大地帮助品牌摆脱繁琐的分析工作。而想要实现AI在社交领域的落地,最关键的就是要构建社交知识图谱。

  “知识图谱是描述真实世界存在的实体以及它们之间的关系,它是未来AI发展的必经之路”。

  明略科学院信息检索实验室主任/PSG算法中心负责人于政博士进一步阐释了知识图谱的重要性,据他介绍,知识图谱的本质是建立认知,目的是让机器能像人脑一样思考,通过建立数据之间的关联,将碎片化的数据有机的组织起来,知识图谱能让数据更加容易被人和机器理解和处理,为实现智能检索、知识推理、图挖掘以及新一代人机交互提供基础。“知识图谱的构建是技术门槛极高的领域,其中行业化知识图谱的构建更有难度,但也更有价值。”为了直观体现知识图谱在不同行业的应用,于政在现场特别展示了银行、保险以及汽车故障维修、智能客服等领域的成熟应用。

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  王玉梅表示,目前,结合社交知识图谱,融合现有的社交舆情分析系统、成分分析系统、明鉴KOL系统,以及CSI明星选择评估和SEI赞助选择评估系统,结合广告-平台-品牌关系、品牌自有CRM、销售等数据,AdMaster正在构建一个涵盖品牌、产品、成分、讨论角度、明星、粉丝、剧目等信息的综合性知识图谱,以帮助企业从“成分”、“品牌”等不同维度出发,快速构建社交知识架构,辅助商业决策。

  ——AI+BI才能让社交洞察更聪明

  在利用知识图谱等AI智能技术处理海量社交数据的同时,想要实现快速决策,还需借力商业智能BI可视化工具,只有“AI+BI”双管齐下,企业才能从错综复杂的数据中抽丝剥茧,找到真正的市场洞察。AdMaster业务总监张珂(Echo Zhang)现场分享了AdMaster自主研发的新一代智能社交平台Social BI系统,据她介绍,除了交互界面具有定制化的高颜值外,相比传统BI工具,Social BI还具有以下革新功能:

  一,具有AI驱动的底层架构,可实现社交数据的实时清洗,并基于自然语言识别、图像识别、知识图谱等技术理解消费者的真实发声,科学辅助决策;

  二,拥有媲美人工报告的强大定制可视化菜单,不管是品牌声量、产品声量还是社交媒体策略都能一键呈现;

  三,可层层下钻归因以辅助业务决策,Social BI支持每个指标的自由探索,并结合社媒数据与调研数据展开深度洞察;

  四,支持多系统打通构建营销闭环,覆盖企业各类营销场景。

  ——精细化运营成KOL营销新趋势

  KOL是2019年广告主重磅加码的领域,伴随KOL营销的普及,如何理性评估不同社交平台KOL的价值,找到去水后效果最优的KOL组合,构建品牌专属KOL库成为品牌的共同诉求。AdMaster早在2015年就推出了支持去水的KOL选择评估平台,今年该平台全面升级为明鉴(MINGJIAN)KOL选择评估系统,据AdMaster运营合伙人陈乐(Wilson Chen)现场介绍,目前明鉴可全面覆盖微博、微信、小红书、抖音等9大社交平台,去水能力也拓展至全平台,可实现从前选、监测优化,到后测、管理的全链路打通。

  沙龙现场的圆桌环节,就KOL如何精细化运营,费列罗CSU部门负责人Jessica Xu、欧莱雅中国KOL负责人Lisa Yu以及天下秀产品运营部总监洪天颖分享了宝贵的实战经验。

  在欧莱雅中国KOL负责人Lisa Yu看来,目前品牌做KOL营销,普遍面临以下三个痛点:一是无法识别真假粉丝和互动;二是无法知晓竞品KOL支出;三是无法衡量KOL真实转化,即ROI。但通过与AdMaster合作,欧莱雅中国的上述痛点正在一步步得到解决,据她透露,早在2018年初,欧莱雅中国就开始关注KOL精细化运营的问题,并为此确定了KOL选择、投放、评估数据化、透明化的思路,让一切情感向的工作变得可衡量,从而实现了效果可优化。