招聘解读见知数据:要看到把现金流数据化的本质

解读见知数据:要看到把现金流数据化的本质

  中新网上海新闻6月17日电  国内人口红利的逐步消失,To C消费者领域的创业之路变得越来越窄,很多创业者将目光瞄准了To B市场。

  见知数据是标准的To B创业公司,创始人王晓青在由高顿财税学院举办的“2019全球司库与财资管理峰会”上接受访谈时,将创业理念用最简单直白的一句话概括,“见知数据帮助企业解读自己的现金流数据,在一个地方看到全部银行账户的每天流水。”

  目前,见知数据处于近千万的天使轮阶段,由云天使基金领投、华创资本及寒武创投跟投。但实际上见知数据并不是一个一开始就由资本选中赛道直接孵化的项目。它的成立之期就是财务资深人士在工作中发现市场刚需,尤其是跨银行多账户的这类企业需求,又意识到市场空白,就以产品为导向,创立了为企业提供以现金流数据为核心的多种服务产品的公司。

  王晓青虽然是财务出身的背景,在访谈中,他更乐意分享产品。经营见知数据,他始终围绕市场需求把产品打磨和迭代放在首位,坚信“先有产品再有后面的商业故事。”他认为他的产品是带着大脑的。而在谈到见知数据的融资时,他表示:“最初的几百万其实是我们几个人自己掏钱做的,只有自己先掏钱了做好了,别人再投的钱才有意义。”

  很明显,传统的资金管理系统这个品类是有的,但不够普适和灵活快捷。和其他IT公司固有的“企业只要有想法,我帮助写成代码”的市场策略相比,见知数据更多聚焦在数据本身完整性和数据的价值,让产品便捷快速上线,企业即时做资金管理和预判。

  发现市场空白

  王晓青在创立见知数据之前,是GE集团生命科学亚洲工厂的财务总监。契于2014年GE全球要收购阿尔斯通,需要GE中国往法国调资金时,发现市场上竟没有一个产品可以快速汇总GE中国整体板块所有现金流。

  王晓青当时面临的问题是:GE中国如果调资金多了,GE中国自己的资金循环可能会有问题;GE中国如果调少了,GE法国就要去借钱,会有一块成本支出。而GE中国到底一年12个月会有多少钱?会需要多少钱这个问题,没有人也没有产品可以快速解读。实际上,他对调钱这个行为是能够接受较高的容错度的。12亿和15亿的差别没有那么大,但一拍脑袋调出来20亿和30亿的偏离度就有很大风险。

  基于这个情况,他当时就找了市场上很多资金管理系统来尝试做这个问题的解答。但是沟通下来,发现自定义的IT项目耗时太长,半年或者一年的时间让他丧失调资金的预测窗口期。而这个收购交易只有两三个月的交割期限,无论是资金预测还是分析汇总,快比精准的优先级要更高。

  王晓青后来换了一个思路来考虑这个问题:他去看过去三年GE中国一共花掉了多少钱,过去三年GE中国一共收到了多少钱,把每一笔钱用数据方式进行汇总继而做数据预测。这也让他清楚的意识到,以月为单位做资金管理是很难及时应对市场变化的。比财务报表更即时的反应企业情况是现金流数据。

  敢于创业

  见知数据是王晓青离开GE中国后的创业尝试。一开始,他和几个创始人想法很纯粹,看到这个垂直领域市场需求和产品空白,就想做纯粹的现金流预测或者资金预测。等到这一整套体系已经用算法打磨出来后,才发现市场中有很多企业连历史数据都没有。巧妇难为无米之炊,这样就根本谈不上现金流预测或资金预测。

  迫于市场现状,原先想帮助企业做现金流做预测的产品,变成了解读企业的现金流数据这样的产品。王晓青对市场定位有一定的精准性,他认为这样的产品是跨银行多账户的企业的刚需,所以中国已经上市或者准备上市的企业是一类客户;还有一类是做连锁的企业,像在线教育VIPABC就是见知数据的客户之一。

  王晓青是财务出身,习惯性会让他对商业抱有严谨性,所以对于产品设计和价格定位都格外遵循创业公司的打法。产品开发以客户需求为主,可复制化,而定价要低到不需要触及企业的决策体系。“作为创业公司,我最怕耽误的是商务成本。如果反复和企业谈,把决策周期拖得很慢,我们是赔不起的。”

  见知数据能够做到可复制化产品一天上线,这种“以快打慢”的市场策略是王晓青在创业路上所坚持的市场战略。

  现金流数据化的本质

  现金流数据的一个收集汇总和深度挖掘,这是见知数据的产品。而把现金流数据化,这样的本质是什么?

  王晓青给出了见知数据的愿景:让系统解放双手,用数据创造价值!

  让擅长处理数据的系统做擅长的事情,真正解放资金管理人的双手,从而更聚焦在企业价值的创造上,现金流数据必将成为企业一座金矿。